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Utiliser Huma-num pour rendre ses textes accessibles aux personnes non voyantes

Cet article rapide vise à rendre facile l’adaptation de textes aux logiciels de lecteurs d’écran. Il se fonde sur ma petite expérience qui gagnera bien sûr à être consolidée par toutes vos remarques ou précisions : je suis loin d’être un spécialiste de la question.

Lorsque l’on est voyant et que l’on enseigne à l’université, on utilise souvent de vieux textes polycopiés, ou des articles publiés sur persée par exemple, lesquels sont des images et non des textes. Les logiciels de lecture ne fonctionnent alors pas et lorsque l’on a des personnes non voyantes en cours cela pose un important problème d’accessibilité.

Une solution peut être d’essayer de faire une OCR (reconnaissance optique de caractères), ce qui est facilité aujourd’hui par l’IA. Cela ne fonctionne pas toujours, mais ça vaut le coup d’essayer avant de se résoudre à taper le texte à la main ou à le changer intégralement.

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Retranscrire avec whisper via huma-num

Cela fait maintenant plusieurs mois que le bruit court : un logiciel gratuit permettrait d’obtenir des retranscriptions automatiques d’une qualité excellente. Il s’agit de “Whisper”, développé par OpenAI. Après avoir lu cet article qui donne un aperçu assez complet du programme, j’ai installé Whisper sur mon ordinateur et j’ai effectivement été bluffé : il faut repasser après whisper bien sûr, mais on a un aperçu assez fidèle du contenu de l’entretien avant même de le reprendre.

Mais avoir Whisper sur son ordinateur n’est pas sans poser des difficultés :

  • la première, et non des moindre, est d’installer Whisper, et donc Python, sur son ordinateur. En réalité, c’est surmontable, en commençant par installer par exemple Anaconda et en passant par là pour installer Whisper, et en se faisant aider par ChatGPT.
  • la seconde, qui est moins facile à dépasser, c’est que Whisper nécessite un bon processeur : c’est un programme qui demande un (très) bon ordinateur, et de ne pas en avoir besoin durant la retranscription

Quelle solution alors ? Hé bien, il se trouve que Whisper est aussi disponible sur Huma-num, un site accessible aux chercheuses et chercheurs en sociologie via leur inscription dans un laboratoire.

Petit tuto étape par étape pour y accéder ci-dessous.

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